美国国家科学基金会每年收到大约40,000份研究，教育和培训项目的提案。其中，它向大约11,000个组织提供赠款。当NSF在2003年自动化其提议接受系统FASTLane时，它有点领先于它的时间。现在，它正在迈出另一大步，使申请补助更加容易。
NSF首席信息官Dorothy Aronson表示，现代化的重点是FASTLane的用户界面，在云中应用自动化工具，使授权申请流程更加轻松。
“在2月份，我们将开始预览该工具，以便客户可以开始尝试并给我们一些反馈，以便我们将其纳入4月的软启动中，”Aronson在Ask the CIO上说。“FASTLane采用现代化的基础架构，但自首次发布以来，应用程序的外观并未发生重大变化。近年来，我们在Research.gov中补充了一些新的FASTLane组件。新提案的提交将逐步取代FASTLane的外观和感觉，新的组件将附加到Research.gov基础设施。“
她说，新工具将有助于构建当前版本面临的一些数据输入和合规性挑战。
人们不必提交提案，然后由于各种原因将其送回，因此将确保提交的内容更加准确，”她说。“那些正在创建描述它看起来像什么的规范的人群是巨大的，它来自组织的每个分支。”
Aronson 自去年5月担任代理CIO后于12月成为永久性首席信息官，他说，几年前，这个小组聚集在一起开始这一过程，将语言标准化为提交截止日期等常用术语。例如，Aronson说，提案将于下午5点提交，但目前尚不清楚它是东部标准时间还是太平洋标准时间或者是什么。
FASTLane的升级是NSF推动更具创新性的一部分。
Aronson表示，随着技术的不断发展，业务流程需要赶上，尤其是与商业领域相比。
“我开始花很多时间研究新兴技术。现在，我们在NSF的市场上，所以我们在一个很棒的地方。我们需要在跑道上看起来比过去更远，“她说。“我一直在与CIO委员会的创新委员会合作，并就人工智能(AI)组件的实施进行了大量讨论。”
NSF以及可能是许多代理商的目标是弄清楚如何将这些新兴技术整合到他们的日常业务实践中。
Aronson表示，美国国家科学基金会开始将人工智能可以为其流程带来好处的用例汇总起来，然后这些组件也可以成为其他机构通过各种共享服务利用的实用工具。
“第一个是使用人工智能来识别我们所谓的利益冲突。那是当NSF的某个人提交提案时，该提案将由许多其他人审查。我们必须确保其他人与创建提案的人没有不公平的关系，“她说。“现在，这项工作很费力。当人们整理小组时，他们必须对提案进行仔细研究，找出谁没有参与，而且这些领域专家的社区往往不大，因此避免冲突变得非常困难。看起来计算机可以很容易地做到这一点，不仅可以查看现有信息，还可以查看互联网。“
Aronson说，目前正在努力实现这种利益冲突挑战的自动化。因此NSF是“神经网络”，因此人们可以一起工作并可能将合并努力结合在一起，并且可以在没有额外资金的情况下解决问
“我们现在处于初期阶段，但每个阶段都有一些比这个中心概念更进一步的东西，”她说。“在我们看这个特定的例子时，我们想要做的事情之一就是创建一个关于我们如何做的过程。如果我们能够找到一种可以分享网络信息的好方法，如果我们能够找到一种方法来找到这样一个非常重要且非常令人沮丧的创意解决方案，那么我们就可以利用每个人的个人努力这是一项共同的努力。“
NSF也在考虑使用AI来确保它没有两次收到相同的提案。Aronson表示，这一切都是为了简化提案提交者和审稿人的工作。