在谷歌，一个研究小组最近展示了一个人工智能系统，可以可靠地识别山地单轮车视频。
正如另一位谷歌研究人员所说的那样：“谁知道山地单轮脚踏车是件事?” 但是这个系统的含义远远超出了模糊的户外运动领域。利用一种称为递归神经网络的技术，它指出了不久的将来我们的人工智能机器包括一种人工短期记忆。基本上，该系统可以识别山地单轮脚踏车，因为它可以“记住”。在检查视频的每一帧时，它可以回顾过去看过的帧。
循环神经网络或RNN不仅可识别复杂的运动图像，还可自动生成在线照片和视频的详细字幕，改进从一种语言转换为另一种语言的在线服务等。他们正在推动像Facebook和百度以及谷歌这样的公司，最近几周，随着一家名为Nnaisense的新创业公司的到来，这种迅速发展的技术再次受到欢迎。
根据该公司的网站，Nnaisense由现代RNN开发的关键人物JürgenSchmidhuber和四位在瑞士AI实验室工作的研究人员IDSIA创立。出生于德国的Schmidhuber帮助创建了一种名为LSTM或长短记忆的复发神经网络，他的工作影响了谷歌，微软，IBM等公司的最新人工智能研究。
