空军未来的培训飞行员培训方式将在1月再次启动，并呼吁行业帮助改进其流程。空军的飞行员训练下一个计划为飞行员提供他们自己的飞行模拟器，以便他们随时练习，尝试新方法训练飞行员并收集生物识别数据以帮助教授未来的飞行员。
现在，空军正在使用由该服务启动的创新中心AFWERX来购买可能有助于Pilot Training Next任务的新技术。
该计划的培训师Johnathan Wiley Bucey告诉联邦新闻电台说，行业“将帮助我们寻找解决过去六个月我们在奥斯汀开展Pilot Training Next 1.0时遇到的问题的解决方案。” “我们要求的是[商业现货]技术的一些具体改编。”
AFWERX开始了挑战周三 ; 它将持续到10月5日。它要求行业提交数据科学，人工智能，生物识别，模拟器开发，虚拟现实和成人教育的想法。
该组织希望找到那些已经赚取收入的原型或全面创意的人和公司。
Pilot Training Next特别呼吁行业提供有助于构建学习生态系统的技术，该生态系统允许实时协作，基于云的文档和在线知识库。它还在寻找可从互联网访问的汇报工具和智能成绩单，以便学生可以跟踪他们的学习情况。
该计划拥有500,000美元的原型和实验资金，并有机会获得政府合同。
AFWERX为企业提供广泛的合同选择，以便与政府合作，包括合作研究协议。AFWERX拥有一个综合团队，位于一个可以快速授予合同和合作社的地方。
Bucey说Pilot Training Next希望这次能够更好地收集生物识别数据并对其进行分析。
“我们希望能够快速提取数据，以便将其用作汇报工具，并利用它来深入了解该学生的具体表现。我们正在努力推动个性化的学习氛围，而不是传统的本科飞行员培训，这是一个书面教学大纲，每个学生都将从头到尾遵循完全相同的课程计划，“Bucey说。
虽然这有助于群众通过培训，但没有考虑到可以加速学习或需要专业培训的学生。
“我看到的确实令人惊讶，”飞行员训练指导员John Joern上尉接受联邦新闻电台采访时说。“对于传统飞行员训练基地的学生而言，T-6的传统骑行看起来像是教练飞行的95%左右，学生在没有犯错误的情况下可能会飞行约5%。在这里，当我带一名学生参加他们的第一次骑行时，他们的能力很好地进入[传统]计划的中间，并且他们飞行了大约90%的出击，而我只是试图演示百分之十。“
尽管如此，虽然个性化培训似乎正在发挥作用，但使用生物识别技术的计划仍然找到了稳定的基础。Bucey表示，该计划无法按照他们的预期使用这些数据。航空教育和培训司令部飞行员培训副主任Scott Van de Water在7月份表示，生物识别和数据分析是该计划中更具挑战性的部分。
“我们在中期看到这种情况正在具备更多的数据分析能力，”他说。“但是，为了进行数据分析，您需要拥有健壮的数据集，并且您需要能够剖析这些数据集并以有意义的方式理解它们。我们需要花费大量时间来研究如何理解我们正在收集的数据，以确保我们得出的结论是有效的，以便在坚实的基础上做出这些决定。