与其他大多数人一样，情报界有很大的计划进入人工智能和自动化领域，而且在未来的IC优先事项中，人工智能的前景可能是最大的潜力。国家情报局局长办公室合作伙伴参与国家情报助理主任约翰·班塞默中将周三表示：“这个地区拥有我们在整个情报界的最大承诺。马里兰州国家港口的情报和国家安全峰会。“这也是我们可能与[情报防御部副部长]和部门密切合作的一个领域。”
五角大楼已将人工智能和机器学习指定为2018年国防战略的关键组成部分。DoD在今年夏天早些时候巩固了这种兴趣，当时它成立了一个新的联合人工智能中心(JAIC)，位于其CIO商店内。
但是情报界的其他机构也希望进入人工智能游戏。这些组织看到了改变情报业务几乎所有方面的潜力，从机构持续监控员工内部威胁的方式到分析师如何通知和制定自己的决策。
“对于我们来说，未来的圣杯将能够将这些数据整合到一个环境中，在这种环境中，您可以在一个地方查看并融合分类和公开信息，因为这是真正的力量，”Neil Wiley，分析主管在国防情报局，说。
至少目前，IC设想了一个机会，人工智能可以帮助补充 - 而不是完全取代 - 许多分析师每天所做的工作。
“对于我们最稀缺的资源来说，它可能是一个非常强大的边车，这真是一个很好的分析师，”中情局科技主管Dawn Meyerriecks表示。“我们不会看这个，因为它会突然使分析人才过时。它需要我们最优秀的人才，并为他们提供将从根本上影响他们的判断的事情。“
正如多个IC官员在为期两天的情报峰会期间所说的那样，他们并没有想到新的机器学习能力会让很多人失业。
“我不认为我们在这里谈论创造完全自主的能力，”Bansemer说。“在循环中，仍然会有一个人，一个分析师。当我们早些时候与我们的分析师进行讨论时，很多人都认为我们正试图让他们失去工作。至少在接下来的10到20年里，我并不担心这一点。“
自动化和人工智能的潜力意味着情报分析师可以访问更多信息来解决问题或考虑场景。在当前，手动流程分析师只能考虑他们可以物理处理和处理的数据。
“我们的吞吐量非常小，而且我们只考虑其中潜在相关信息的一小部分，”Wiley说。
他补充说，自动化可能会为情报分析人员提供更多的数据，这将为分析和道德心态带来新的可能性。
“情报界已经学到了许多有关情报评估特征的教训，有时甚至是痛苦的，”威利说。“从道德上讲，情报评估的标志是什么?它们是在情报界指令中列出的。我们必须清楚我们的信心程度。我们必须明确我们如何得出判断，我们可以得到什么来源，我们喜欢什么，我们不喜欢什么，我们做了什么假设。“
IC将需要对未来机器生成的评估进行相同的考虑。
“仅仅因为一台机器产生了它，并没有让我们摆脱智能问题所需的道德标准，”Wiley说。
与大多数其他联邦组织一样，情报界仍在寻找人工智能的具体路径。
“薄弱环节实际上是我们对如何实施它的愿景，”国防威胁减少机构战斗支援副主任Darsie Rogers中将说。“人工智能可以帮助我们采取哪些流程?它将以指数方式快速增长，越来越多的制服人员和部门人员了解数据驱动决策意味着什么。你需要什么样的数据?你需要什么形式?将数据放入机器可在其上运行的位置的过程是什么?