合同官员正在获得一些急需的帮助，以确保征集包括语言，以保证残疾人无障碍。第508节要求代理商购买符合可访问性标准的技术产品和服务。
如果没有人能够审查每年出现的成千上万的提案请求(RFP)，以确保它们包含正确的Section 508条款，那么计算机就可以。
在总政府管理局政府范围政策办公室领导DotGov域名服务的Marina Fox表示，该机构正在转向人工智能，确保代理商通过其征集审查工具(SRT)遵守Section 508。
在FedBizOpps.gov上，每天至少发布500个新请求。这是很多，这只是其中一个网站。还有其他一些地方可以找到请求。我们意识到它不可持续，而且不可扩展。我们可以雇佣1000人，但这不会起作用，“福克斯在最近举行的ATARC大数据峰会上表示。“我们需要人工智能和机器学习能够扫描发布到FedBizOpps的整个人口，并将那些IT人员分开。然后使用预测模型扫描它们并预测它们是否符合第508节的规定。“
GSA必须依靠多种算法来确保代理商满足构成Section 508标准的所有不同部分。
福克斯表示，GSA通过根据培训课程的数据确定关键词来构建算法，这些数据来自教授人工审查请求的合同官员。
“我们预测所有招揽的合规性。我们将它们发布在门户网站上，然后主题专家和代理机构用户可以登录并查看他们的文档中的内容。在第一版中，您仍然需要人工干预，以便提供有用的反馈，使预测引擎更加智能，“她说。“我们目前正在迁移并为生产做好准备。我们将使用cloud.gov平台投入生产。整个应用程序使用开源技术构建，因此我们可扩展，灵活，并且可以随时添加更多用例。“
这就意味着，Fox表示，GSA最终可能会将这种相同的方法与AI一起用于可持续性或云安全所需的合同条款或许多其他强制条款。
此前，福克斯表示，GSA人员将在6至12个月内根据随机样本审查所有招揽的百分之一。那些不遵守508条款的，GSA会向那些要求他们修复那些已经授予的合同的机构发信。
没有跟踪机制，看他们是否纠正了它，”她说。“并且已经有人提起诉讼，要求GSA和政府因不遵守规定而被起诉。”
福克斯表示，通过使用人工智能，GSA从一个昂贵的合同下面走出来，这个合同只会“划伤”表面，导致对508条款的要求不合规。
“[合规]确实是一个问题，它始于招揽质量。如果政府不发布包含联邦监管要求的招标，那么技术上公司就不必遵守这一要求，“她说。“教育部分很重要，但也因为整个政府的采购系统不一致，工作陈述发布，他们都有各种创意，非结构化的数据，所以我们的工作就是抓住这一切。当我们意识到这是一个真正的需求时，我们有一个数据科学家作为我们员工的一部分，这一切都始于在python中开发一些脚本并试图了解我们如何扩展它。
在未来，福克斯表示，征集审查工具将有一个预测和推荐引擎，客户代理可以在网络门户中修复征求。最终目标是工具在RFP甚至在FedBizOpps.gov上发布之前提醒代理商以及必须修复的内容。
福克斯表示，她的办公室开始尝试使用人工智能来查看大约一年前的请求，建立使用1,000个RFP的预测模型，GSA此前已经手动审查过。
然后，GSA每24小时扫描一次FedBizOpps.gov，测试AI模型大约9个月。
“我们进行了广泛的用户验收测试，使用了Section 508协调员和其他可访问性专家，他们正在审查此工具预测为合规和不合规的请求，以便我们可以捕获误报和漏报，”Fox说。“预测率，准确率为95%，非结构化数据非常高。我们对该工具充满信心。我们从一个坚硬的案例开始，因为有很多关于它的文章，法律是如此广泛，并且有许多例外必须到位。我们现在相信，我们已经解决了困难问题，其他问题将会更加容易。