Munchkinland市长提供了一套严格的标准，以确保东方的邪恶女巫真的死了。他希望在法律，道德，道德，精神，身体，积极，绝对，无可否认和可靠的情况下对其进行核实。
对于人工智能结果来说，这也不是一个糟糕的过滤器。
人工智能已经足够成熟，我们可以用它的首字母缩略词来称呼它。IDC的研究人员预计，未来几年，政府和行业对人工智能的支出将以近50%的复合增长率增长，到2021年达到520亿美元。相比之下，他们预测全球云计算支出将达到1600亿美元范围。也就是说，人工智能与云计算的支出程度相同 - 大。
人工智能渗透到政府，而不仅仅是试点项目。它正在各种代理机构中开展实际工作。
由于研究人员和埃森哲(Accenture)和德勤(Deloitte)等主要人工智能服务供应商的共同推广，人工智能中的道德观念已经成为前沿和中心。使用纯粹的技术方法，AI可以产生准确但错误的结果 - 根据算法所采用的数据准确，但在人与世界的现实中是错误的。
在这种情况下，道德归结为一个简单的想法：训练你的算法，使其与公正的，知识渊博的人知道或做的事情相匹配。对其进行培训，以便产生符合政策的结果。文献中充满了例子。IDC政府的研究主管Adelaide O'Brien给出了一个。对于某些数据集，算法可能会得出结论，所有医生都是男性，所有护士都是女性。一个人不会想到这个概念，但是在给定有限训练数据的情况下它可以用于AI算法。
从这个意义上讲，人工智能就像一头斗牛犬。如果你瞥一眼，有些人会变成可爱的傻瓜，背上翻身。其他人变得咆哮，咬着杀手。这取决于他们是如何训练的。
IDC建议各机构采用基于三种载体的AI方法。首先，每个人都需要参与AI倡议。不要把它扔给IT商店。人工智能的应用要求人力资源，法律，政策，当然还要让人们获得两分钱。IDC还包括总检察长，保安人员和中央机构管理人员。有那么多的利害关系。
第二个向量涉及数据管理。它要求IDC称之为“强大的数据基础，数据治理和分析。”使用不同的数据集和相关数据集来训练AI算法。
在解释人工智能计划的预期目标及其运作方式时，提出了三个问责制和透明度要求。代码执行时会发生什么应该是可解释和可审计的。
所有这些都意味着需要对人工智能系统进行持续的人为监督。无论涉及的自动化程度如何，网络安全专家始终保持对网络安全链中人员的需求。AI也是如此。
AI中的关键词是人为的，人类的反义词。“人工智能”一词背负着古老的内涵和科幻小说的色彩; 想想 Robby the Robot和Morborious博士。它是现实，它只是软件。如果处理不当，它可以有自己的想法。