研究表明，超过60%的资产管理人员表示他们预计明年人工智能(AI)技术的支出将增加。TABB Group对他们使用该技术的160个买方，卖方和交易所进行了调查，发现目前的内部预算不多，75%的受访者表示他们要么没有预算，要么预算高达50万美元。
然而，61%的资产管理公司表示他们预计人工智能技术的支出将在未来12个月内增加，而39%的人预计它将保持不变。与此同时，80%的卖方公司和55%的交易所或交易场所预计会增加支出。
该研究还发现，买方公司在采用该技术方面领先一步，83%的资产管理受访者表示他们至少处于规划或研究阶段，而73%的卖方和交易所公司可以说同样的话。
TABB集团的研究分析师，该研究的作者蒂姆·卡夫说：“大多数公司的变革议程都很重要，主要用例是投资流程，还包括交易执行和运营。”
56%的买方受访者表示，使用人工智能技术的主要好处是可行的洞察力，其次是28%的人表示效率和自动化是关键的好处。战略选择和风险管理也被列为实施该技术的机构投资者的主要优势。
就采用人工智能技术的障碍而言，TABB集团发现，55%的受访者认为数据质量是最突出的问题，因为这是最大的挑战，其次是人才招聘，因为公司被迫与谷歌和Facebook赢得员工。
“我们的调查显示，进一步采用人工智能方法的主要障碍是数据质量，超过一半的受访者认为这是他们面临的最大挑战 - 这是买方特别关注的问题，”Cave补充道。
“数据质量背后是人才招聘，其次是监管/合规问题，这是交易所和交易场所可以理解的主要问题，反映了他们运营的高度监管审查......在实施人工智能方法方面仍存在挑战，特别是在数据质量方面透视。越来越依赖机器对人的依赖显然是一项正在进行中的工作。“
去年年底由State Street对500名全球资产管理公司，资产所有者和保险公司进行的另一项调查发现，买方越来越多地寻求新兴技术，如AI，以解决当前市场中实现增长目标的担忧。环境。
几乎一半的受访者将新兴技术(包括人工智能和区块链技术)列为未来五年“增长的主要推动者”。结果反映了State Street 2017年调查的显着增长，其中只有18%的受访者认为新技术将成为增长最快的推动因素。
今年夏天，研究服务提供商BarclayHedge还发现，超过一半的对冲基金目前正在使用人工智能或机器学习技术来为投资决策提供信息并产生交易思路。