根据AXA Investment Managers全球交易主管的说法，买方桌面参与的交易和市场规模庞大，迫使人们需要人工智能(AI)和预测分析。
在TradeTech Europe发表演讲时，负责法国资产管理公司证券融资的丹尼尔莱昂表示，该公司必须投资新技术，因为交易者根本无法跟上其不断增加的交易量所需的信息量。
“我们无法做到20年前的事情，”莱昂说。“是的，你可以拥有杠杆贷款的专家，你可以拥有，但在大信贷市场或中小盘上，你不可能在一个人身上拥有所有这些信息。
“我们也在努力解决我们过去很久以前遇到的问题。对于更多的老式交易员 - 我开始负责研究的外汇期权服务台 - 曾经是交易者会知道市场和一个月的交易，上周发生的事情，他们有信息，这是典型的交易习惯是。
“但是现在我们必须提高效率，我们必须交易这么多债券，你不能要求一个交易者记住一切，要知道这个部门上周有这个事件。我们必须重新构建的是交易者曾经拥有的经验。什么是交易，什么是流动性以及市场影响是什么。你不能全面地做到这一点。“
人们普遍认为人工智能和机器学习技术有可能从根本上改善交易者的表现，无论是现在还是将来。
然而，莱昂小组的一项民意调查显示，62%的交易员目前没有直接使用人工智能工具。
摩根资产管理公司(JP Morgan Asset Management)全球股票交易自动化和执行主管Ashwin Venkatraman最近在与The TRADE的网络研讨会上表示，在交易部门使用人工智能最终应该向交易者提供尽可能多的相关和精简信息。
在今年TradeTech会议的买方主题采访中，BlackRock全球交易主管Supurna VedBrat也表示，虽然流动性缺口为所有市场参与者带来了问题，但人工智能和数据科学是贝莱德进军的关键工具。推进这些交易挑战。
TABB集团最近的研究表明，大多数买方公司预计未来12个月人工智能技术的支出将增加。该研究小组还调查了160个买方，卖方和交易所使用该技术的情况，发现目前的内部预算不多，75%的受访者表示他们要么没有预算，要么预算高达$ 500,000。
然而，61%的资产管理公司表示他们预计人工智能技术的支出将在未来12个月内增加，而39%的人预计它将保持不变。与此同时，80%的卖方公司和55%的交易所或交易场所预计会增加支出。
“如果你正在进行交易，你别无选择，只能投入大量的数据分析 - 高级数据分析，”Leon补充道。“你必须以某种方式将市场变成你理解的东西。如果你没有在你的水平重建流动性，那么你就无法看到你需要做什么。