使用AI与其环境更自然地交互的自主事物

2019-07-05 16:43:35    来源:    作者:

Gartner在这里放置了相同的行李箱(例如“ Banque Cantonale Vaudoise ”或Mediamarkt采用的那些),自动驾驶汽车(大众汽车,丰田优步,中国百度和Waymo先驱之间的竞赛),无人机(那些人)提供像在澳大利亚拯救鲨鱼冲浪者的瑞士医院,家用电器(如健康饮料机),以及代理商(聊天机器人,RPA,......所有这些可能会对客户服务造成不满的可能性)。

由于带有夜视仪或隐藏式间谍凸轮的仪表盘,我们越来越多地使用自动驾驶汽车,这些汽车越来越多地出现在新闻中。

由于采用了许多传感器和算法实现的自动驾驶技术,它们是无需人工驾驶员干预即可运行的车辆。

在自动驾驶的4级中,驾驶员可以选择在完全不驾驶或在复杂驾驶情况下再次使用方向盘。在5级,车辆是100%自主的,因此没有方向盘。

自动驾驶汽车与自动驾驶汽车密切相关,是可以在陆地或空中,甚至在海上独立演变的移动设备。

无人驾驶车辆的进步正在发生变化,这是最新趋势。

人工智能的民主化

在十年内,人工智能技术几乎无处不在。使他们的早期采用者能够适应新技术并解决前所未有的问题,他们将能够被大众所接受 - 将变得更加民主。

云计算,制造商文化和免费源代码等运动和趋势将很快让所有人都可以访问AI。

例如,智能机器人可以与人类一起工作 - 提供客房服务或在仓库工作 - 公司将能够支持和替换人力资源或将其重新部署到任务中。更有用,更有利可图。

此类别还包括4级和5级自动驾驶,取代了今年在Hype Cycle中的“自动驾驶汽车”。

4级自动驾驶是指车辆在大多数条件和地点无人机交互的情况下运行的能力,并且可能在几乎划定的区域。

具有这种驾驶自治水平的车辆可能会在10年内整合市场。

5级驾驶自治是指车辆在所有情况和条件下自主操作的能力,以及控制所有任务的能力。由于没有方向盘,制动器或踏板,这些汽车可能成为家庭的另一个生活环境,并具有重大的社会影响。

明天的自动驾驶汽车将被分享

许多工业家都相信这一点:100%自动驾驶的第一个具体应用将由共用车辆进行。

出现了两种趋势:独立运输和接收移动商店。在丰田,我们选择不在这两种趋势中做出选择。这家日本制造商确实在2018年拉斯维加斯的CES上展示了e-Palette 。

这种车采用小型电动梭子的形式,可用于运送人员,移动移动商店,运送货物和运输货物。具体而言,e-Palette可用作VTC或商店以确保交付。

这个惊人的概念有望在2020年东京奥运会期间亮相。证据表明需要这种趋势; 许多其他参与者正在解决共享自动驾驶汽车的问题。

人们特别想到Rinspeed打算发明一种灵活的车辆,能够改变车身变成实用车型或汽车。

就其本身而言,初创公司Robomart打算开发一种提供机器人交付的独立车辆,而Fisker则与中国HUG合作开展城市穿梭项目。

在共享车辆方面,法国人也备受瞩目。作为证据,初创公司Navya在展会期间在拉斯维加斯的街道上进行了自动穿梭测试。这辆自动出租车自2018年第二季度起在法国接受测试。

人机界面将通过图像和声音完成

一切都表明HMI或人机界面将主要通过屏幕。

无论如何,这是中国公司Byton的赌注。这款初创企业由苹果,宝马或特斯拉的前高管创立,于2018年在拉斯维加斯举行的CES上展出了一款概念车,配备了覆盖整个仪表板的巨大数字面板。

目标?

发明第一款智能且直观的汽车。Byton预计到2019年底,仅售45,000美元。鉴于其宣布的性能(476马力,520公里的自主权,30分钟的充电恢复400公里的自治权等),这个承诺在纸上是美丽的。

我们越是在2018年CES拉斯维加斯发现新展位,我们就越发现展示解决方案的数量众多。NVIDIA特别被认为具有结合现实世界视觉和叠加数据显示的屏幕。

但驾驶者也会先验地依赖语音助手。无论如何,这是福特对未来的展望。美国制造商宣布,从2022年开始,75%的新车将基于云运行语音命令。语音命令,语音识别,驾驶员福祉水平分析......尽可能多的任务将来分配给语音助理。我们只需要等待,看看这些趋势在不久的将来是否会成为现实。

无人机

“无人机”一词唤起了一架远程控制和全副武装的军用机器,或者是一架仅配备相机的小型四轮直升机。从本质上讲,无人机是远程操作的车辆,无人驾驶。

无人机可以根据先前编程或远程控制的预定计划进行操作。亚马逊和UPS已经尝试过无人机传送系统,如果这样的东西不得不起飞(对不起双关语),这些无人机被转移装载或从天而降并伤害某人多久之前?

我只想说无人机就在这里,看看技术的发展方向将会很有趣。YouTube上的快速浏览揭示了实验无人机和概念车。

特斯拉将在2019年100%自主

几年前马斯克说,汽车品牌最难的事情就是开发自动系统的最终10%,这些系统允许汽车在没有驾驶员干预的情况下预测一切并控制一切。他解释说,今年特斯拉将能够独自完成所有事情,但仍然需要观察人类。他通过与生产节奏的类比来解释这种细微差别。

“我们设想我们的汽车是独立软件和自动驾驶汽车的前瞻性思维,”亿万富翁说。“我仍然认为,与生产相比,最后10%是非常难以开发的,当我说我们每周将达到5,000辆汽车时,这是一个高峰产量,但这意味着如果我们计算危险,假期等等,我们将平均80%,85%的这个数字。“

然而,伊隆马斯克要求更多时间让这种类型的系统足够安全,以获得当局的授权。

根据他的说法,一个特定的时刻将成为这些系统足够安全的指标:“我的意见是什么时候安全到足以使某人在方向盘上睡着并在目的地安全醒来?会说会在明年年底之前,他肯定会使用这些系统。“

后来在播客中,他提供了一些关于自动驾驶仪完全自主的最后挑战的细节:“在发展层面,[没有问题识别停车标志和火灾]但有时在交通繁忙的交叉路口存在模糊性例如,可以集中注意力的灯光 - 即使对于人类来说也是如此,它并不总是很清楚,所以这就是我们正在努力的事情。“

自动驾驶汽车能够在未映射的道路上行驶

日本汽车制造商丰田与麻省理工学院(麻省理工学院)合作开发了一种可以在乡村公路上漫游的独立车辆。在大多数情况下,为了开发自动驾驶汽车,汽车制造商在城市地区测试他们的技术; 由于3D数据,自动驾驶汽车更容易前进并在城市周围寻找方向。

在大城市之外,自动驾驶汽车几乎没有地标; 他们留给自己的设备。对于这种自动驾驶汽车,丰田和麻省理工学院为车辆配备了激光雷达传感器,使车辆能够绘制环境并绘制轨迹。不幸的是,这种名为“ MapLite ”的导航系统还没有考虑到不均匀性。因此,无论道路状态如何,自主车辆都保持相同的速度。

该系统不使用三维数据,在欠发达国家非常有用。由于采用了这种设备,自动驾驶汽车将能够用眼睛向前推进(GPS + LiDAR传感器),通过人工智能系统做出决策,并且只依靠3D数据。

当然,这项技术尚未开发。它需要进行改进和改进,以便制造商能够在不久的将来将其部署在整个车辆上。

据丰田称,未来的机动性将通过自动穿梭机

你有没有想过50年后我们的街道上会有什么车辆?如果没有,请知道有些男人和女人有钱为你做。

例如,丰田先进设计总监Simon Humphries谈到了他对移动性未来的看法,更具体地讲述了他对汽车未来的看法。必须要说的是,这位男士非常适合发表意见,因为它在为丰田和雷克萨斯工作之前经历了索尼,将其在技术方面的技能与其设计专业知识相结合。

据他介绍,目前汽车的电气化和自动驾驶的开始可以大大改变我们现在熟悉的汽车领域。他描述了一个“ 汽车景观分为两部分,我们大多数人都会放弃我们的汽车进行自动穿梭。”

根据Humphries的说法,财富和中产阶级之间的区别将更加明显,“ 我们中最富有的人将乘坐超豪华车辆 ”,从而可以区分Mister-All-the-world的航天飞机。

但是我们将如何在实践中采取行动?汉弗莱斯认为,类似于订购出租车已经做的事情; 我们将使用我们的智能手机订购一个独立的电动班车,只需几分钟即可到达我们的目的地。至于最富有的人,他们显然会使用他们的个人和个性化车辆。

设计师丰田想象两个类别可以混合:实用的解决方案和更个性化和情感相关的解决方案。中间,即大规模购买传统汽车,因此将逐渐消失。

开车时读他的日记

“驾驶员可以在驾驶时阅读他的日记的第5级将在2025年之前在市场上出售,充其量不仅仅是技术障碍:在监管方面还存在很大的不足” Charles de解释道。la Tour d'Auvergne,普华永道审计公司的新流动负责人。

Nieuwe技术

近年来,我们看到汽车驾驶员辅助系统数量急剧增加:无意的过线警告,盲点控制,交通标志的自动识别等。

今年将增加许多新技术,其中面部识别可能是最突出的。

一些品牌的车型,如雷克萨斯和凯迪拉克,以及更实惠的斯巴鲁森林人扫描驾驶员的脸,并提醒最轻微的疲劳迹象。

更为激进的是我们看到的新型连接形式。车辆总是与环境更加紧密相连,例如与亚马逊的Alexa集成,即使是家庭的家庭自动化,也可以在驾驶时操作照明或其他家用功能。

Nieuwe mobiliteit

在车展的前4天,新款机动性在Palais 10的“ WeAreMobility ” 标题下展出。

有机会熟悉MaaS(移动即服务)和不同形式的共享汽车或踏板车,同时也发现无人机对我们的移动性,自动驾驶汽车,新燃料或基于互联网的惊人移动应用的潜在影响事情,名单仍然很长!Auto Show票证中包含对“WeAreMobility”的访问权限。

更加谨慎地开发自动驾驶汽车

合作车辆 - 基础设施系统的发展将促进自动驾驶的发展。

在未来两到三年内,预计在某些业务领域将出现新的技术发展,例如物流和运输,固定路线公共交通以及贸易商和组织的无人交付。

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