在涉及数据输入的自动化死记硬币任务时，代理商已经从他们的员工那里获得了支持。但对于那些员工 - 以及公众 - 来说，更难以卖出信任人工智能工具来进行数据驱动的决策。
一些机构，包括总务管理局，美国国税局和国防后勤局，希望通过机器人过程自动化驱动的机器人为后台办公功能节省数万个工时。
根据公共服务合作伙伴关系和IBM政府事务中心的研究，自动化也有增长的空间。例如，多达三分之一的财政部员工可以在不久的将来拥有可以实现自动化的任务。
政府出版办公室约28%的员工和22%的员工以及证券交易委员会也可以自动查看其工作的各个方面。
但那只是一个开始。联邦首席信息官Suzette Kent表示，政府正在寻求“超越人工智能的技术”挑战，并解决技术重塑政府经营方式时出现的一些障碍。
“自动执行手动任务很容易，但是当您显着改变业务流程时，您必须查看人力资源，您必须了解我们如何与客户互动。你必须看看我们如何收集数据以及监管环境是什么样的......我们必须重新培训更广泛的员工，“肯特周四在IBM /合作伙伴关系活动中表示。“真正改变业务流程和服务交付的中间工作是更艰巨的工作。”
美国国家科学基金会首席信息官多萝西·阿伦森(Dorothy Aronson)也是该机构的首席数据官，她表示，该机构已经解决了与多个人工智能项目相关的数据和IT基础设施挑战，但重新雇佣员工仍然是最大的挑战。
“我们想对受影响的人做些什么?这是问题中最难的部分，我们未能解决问题。虽然我们解决了其余问题，但主要从这个问题中学到的是我们必须更加积极地解决人们的问题，“Aronson说。
寻找培训机会
但为了帮助重新培训和重新培训员工，NSF于去年11月推出了 职业指南针挑战赛。我们的想法是创建一个应用程序，为员工构建简历或个性档案，然后将其与未来应该存在的政府工作相匹配。挑战还标志着潜在的培训机会，以帮助他们实现这一目标。
“只是拥有愿景和对话对我们来说真的很自由。通常我们谈论未来，好像它的模糊不清，我们不知道我们要去哪里，“Aronson说。“但该应用程序给了我们一个实质性的东西，人们可以看，并说，'如果这是愿景，我如何建立这个愿景?'”
海关与边境保护局人力资源办公室助理部长安德里亚·布赖特表示，人工智能可以帮助分析沿边界的视频，这将使CBP员工有更多时间履行执法职责。
“我们正在逐步实现一些允许边境巡逻代理人完成他们想做的工作的活动，”Bright说。
但是，为了重新培养未来的员工队伍，员工需要知道如何使用数据。去年，卫生和人类服务部启动了一项机构范围的人工智能和数据科学培训计划。
该计划为员工提供数据隐私和安全方面的速成课程。这对于一个机构来说尤为重要，该机构是民用机构中最大的数据来源之一。超过200名员工报名参加该计划的第一批人员，该计划仅有70个席位。HHS的第二堂课有超过800名员工表达了兴趣。
HHS还将该机构的任务方面的员工与IT部门配对，以帮助他们识别潜在的AI用例。HHS的首席技术官Ed Simcox说，这很重要，因为不是每个问题都需要AI解决方案
“很多时候我认为人工智能是一把寻找钉子的锤子......人们似乎倾向于闪亮的物体，甚至是那些以任务为基础的人和任务空间内的领导者，他们听到我们正在做的伟大事情人工智能跨越联邦政府，他们说，'我认为我们可能需要其中一些，'“Simcox说。