今天，人们正在将技术应用到他们生活和业务的各个方面，从智能手机到物联网(IoT)即将普及的监控和通信设备。虽然这些技术已经简化了很多东西，但人们却极大地忽视了人为因素以及在网上处理事务时保护我们资源的常识风险控制协议的必要性。个人未能充分考虑他们的同事，同事和朋友的能力，期望和个性。
我们听到的更多关于机器学习和人工智能的知识。只能假设我们的计算机和设备将变得更强大，但它们会变得更加明智吗?虽然有些人可能会说计算机变得越来越聪明，但人工智能仍然是纯粹人为的。这就是人类元素的用武之地。如果我们采用机器对机器(M2M)和自动机器学习作为我们的最终目标，我们将会萎缩。
技术过于自信?
最近我们已经看到了许多高调的例子，说明当我们让技术占据主导地位时会出现什么问题，哪些出现问题(即目标和索尼黑客，这两者都是过度自信的结果)。这不一定会发生。简而言之，计算机不是灵丹妙药。他们无法解决他们不了解的问题，这意味着人的因素是不可或缺的。无论我们的计算机有多强大或强大，领导和操作职位的人员总是有必要告诉计算机做什么，寻找什么，何时以及如何回应。
我不相信通过赋予机器更多的控制权，我们不可避免地会像电影“终结者”那样最终在与机器的战争中结束。但是，我们真的想要赋予权力，机器或人员是谁?
数据赋予人员和机器权力
作为人类，我们在过去几年中输入并存储了比历史上更多的数据。我们在互联计算机的帮助下利用复杂的算法做到了这一点，从而产生了大数据及其所有好处。大数据有可能以无数种方式帮助全人类。疾病可以治愈，全球变暖可以更容易暴露，动物灭绝可以减少，世界的供水可能会增加。由于大数据，云计算 以及指挥，控制和协调形式的人类领导，人类更接近解决几乎所有世界问题。
正如这些数据对我们有启发意义一样，它也使我们的计算机更有用，但计算机从重复的输入中学习，我们有责任不对我们与它们的交互失去信心。计算机可以找到模式，分析模式并自动填充预测。
例如，患者去看医生。医生认为他的新数字医疗记录系统是完全准确的，并且无需向患者询问他可能服用的任何新药物或补充剂。医生开了一种新的药物，这种新药与患者电子病历上没有列出的药物相互作用。患者之间的互动非常糟糕，并最终进入了医院。像这样的案件现在每天都在发生，而且只是冰山一角。
人力监督仍然是必要的
虽然数据和网络使我们的生活更轻松，但我们仍然需要人为因素来仔细检查计算机。我们需要在游戏中保持领先，这归结为每次都遵循以下政策，程序和流程。
作为一名经验丰富的风险经理，我很惊讶当他们冒险进入网络空间时，他们是多么粗心。人们愿意在不考虑谁可能正在观看或潜伏的情况下搜索，分享和购物。“看不见，心不在焉”似乎放松了人们的决心，因为他们向任何可能潜伏在网络阴影中的人提供数据而不用担心。我们不仅轻松地点击和点击，每天泄露信息并创造错误信息，我们还会通过自满来进一步使我们的网络生活复杂化。
政策，程序，流程，检查清单等。存在是为了让我们在复杂的操作和/或压力时期保持专注，以便我们能够成功地完成手头的任务。随着我们前进，保持参与是至关重要的，因为替代现实是我们只需点击一下就可以谦卑，或者更糟。
