机器学习不仅可以重新定义教育的方式，还可以促进学生的高质量学习。机器学习在教学中最重要的部分可能是定制教学。通过机器学习，我们正在摆脱一刀切的方法。机器学习有望通过提供基于学生个人行为和其他因素的实时反馈来提供定制的课堂教学。这提高了更好学习的机会。通过消除偏见，机器学习在评估或评估中也发挥着重要作用。
让我们探讨机器学习在卓越教学领域的影响。
定制教学
定制教学与“一刀切”的方法论或哲学正好相反。它考虑个人学生的能力，学习速度，背景，反应和其他变量。它实时处理数据并向教师提供反馈，以便教师能够立即识别出标记的学生注意力或不良反应，并采取纠正措施。这可以潜在地提高学生的参与度，并在此过程中提高整体成绩。机器学习将能够解释概念并为个别学生设定目标。另一方面，教师将能够跟踪学生是否能够消化这些概念。根据这些反馈，教育工作者可以相应地更改或修改方法，课程或主题。和，结果更准确，针对个人。简单来说，机器学习可以做到基于个人学生数据的分析，使决策过程自动统一。
更好的评估
评估是教学行业的重要组成部分。机器学习技术可以帮助教师客观地评估或评估测试并提供反馈。机器学习应用程序可以进行评估并提供分数。该过程由机器处理，消除人为干预并帮助消除人为偏见或偏离过程。
但是，与此同时，我们需要记住评估是基于数据馈送的机器学习算法完成的。因此，可能需要根据具体情况进行一些人为干预。例如，研究论文评估，互动工作，口试等场合，仍然需要一些人为干预。总体而言，借助机器学习，评估过程更加简化，准确和公正。
自定义课程计划
到目前为止，课程计划是以通用的方式进行的，因此它们对所有学生来说都是相同的计划。但是，学生具有不同类型的学习能力，因此相同的课程计划可能并不适合所有学生。想象一下，学生能够通过视觉表现/数字/图表快速学习，但他/她会获得基于文本的学习材料 - 学生可能很难学习材料。
在AI和机器学习之前，没有一种实用的方法可以检测到这种情况并找到可能的解决方案。结果，它给学生施加了巨大的压力，有时会导致失败，尽管学生可能有很大的潜力。如果材料只是以不同的方式呈现，学生可能很容易理解和学习它。
AI应用程序是解决这种情况的绝佳方案。自定义课程计划可能会带来更好的学习，因为该技术可以评估学生数据并确定学生可以学习的最佳方法。它还将根据学生的兴趣确定更好的主题映射。
自定义反馈
反馈是任何学习系统的重要组成部分。在教学中，反馈也是最重要的组成部分之一。当我们谈论反馈时，它意味着360度反馈。在这里，它适用于学生和教师。机器学习分析学生数据(评分，兴趣，分数，行为等)并提供反馈。机器学习还分析教师的数据(主题教学，教学方法，接受等)并准备反馈。这种反馈有助于双方。学生能够获得建设性的反馈并采取相应的行动以获得更好的结果。另一方面，教师能够自我调整以提供更好的教学体验。虽然老师已经提供了学生反馈，但机器学习将会越走越深。它将评估学生的行为，反应和历史数据，并得出基于数据的结论并提供客观反馈。至于评估，它将在提供反馈的同时消除人类偏见的可能性。
职业道路预测
这是一个学生可能会感到困惑并做出可能无法做到最好的决定的领域。学生的职业道路对他们的未来非常重要。如果不小心选择路径，则可能导致沮丧和失望。一般而言，学生职业道路的决定可能会受到许多因素的影响，包括家庭职业，父母和邻居 - 当然，还有最有利可图的职业选择。然而，最重要的是缺少：兴趣个别学生。人工智能和机器学习可以在这里发挥重要作用。职业道路预测的机器学习应用程序能够跟踪学生的兴趣，能力和不喜欢。它分析了学生的行为和反应。根据分析，它可以公平地预测学生可以擅长的兴趣领域。
结论
人工智能和机器学习对教学行业产生巨大影响。在引入AI /机器学习之前，通常使用通用的，一刀切的方法。结果，学生被迫尝试将他们的学习方式调整到课程计划，而不是相反。另一方面，教育工作者面临很多麻烦，试图了解学生的需求和可能的解决方案。因此，教学经验和成功率并不符合预期。随着机器学习和人工智能的出现，它变得更加专注，准确和成功。如果利用机器学习，可以根据数据彻底改变教学。在不久的将来，机器学习将更有效，并产生更好的结果。
