年龄人工智能，机器学习和机器人是在这里，而这些技术将继续塑造我们的未来生活。但在这些领域工作的人仍然没有反映他们必然会改变的社会。
根据LinkedIn和世界经济论坛2018年全球性别差距报告所做的分析，在全球范围内，女性专业人士仅占22%。根据Wired与蒙特利尔创业公司Element AI合作完成的一项研究，在更专业的机器学习领域，只有12%是女性。
人工智能和机器学习仍然是男性主导的领域。但是，女性设计和领导的人工智能世界会是什么样子?从人工智能更加人性化到自动化建筑行业和重新构想医疗保健行业，这里有七位女性在人工智能，机器学习和机器人领域开辟了道路。
1. Rana el Kaliouby：创造情绪智能AI
她是Affectiva的联合创始人兼首席执行官，Affectiva是一家使用AI技术通过面部和语音来检测情绪的软件公司。到2020年，全球情绪检测和识别市场预计将达到247.4亿美元。
她领导了Affectiva情感AI技术的发展，该技术采用计算机视觉，深度学习，机器学习和语音处理来识别来自大量面部数据的情绪。在创办Affectiva之前，el Kaliouby曾在麻省理工学院媒体实验室担任研究科学家。她在剑桥大学获得博士学位，在麻省理工学院获得博士学位。她是“财富”杂志2018年40岁以下40强名单以及福布斯2018年美国科技女性50 强名单的一部分，也是2018年世界经济论坛青年全球领袖。
el Kaliouby 为福布斯写作，设想了机器人与人类合作的未来 - 而不是对抗他们。“这看起来似乎有些牵强，但我认为人工智能与人合作 - 帮助我们更好地完成工作，为我们提供更多的见解，甚至可以使我们更健康，更快乐。”
2.李飞飞：发展以人为本的人工智能
李是人工智能的杰出人物之一。她目前是斯坦福大学计算机科学系的教授，并且是斯坦福以人为本的人工智能研究所(HAI)的联合负责人，致力于推动人工智能研究和开发，以造福人类。Li还曾在Google Cloud担任人工智能和机器学习的首席科学家。
她倡导人工智能的多元化和包容性，作为非营利组织AI4ALL的联合创始人和主席。她的作品获得了无数奖项和表彰，包括加州大学女性技术倡议2017年雅典娜学术领导奖，作为Elle杂志2017年女性技术力量榜单的一部分，以及2016年卡内基基金会的大移民之一。
在接受Wired采访时，李女士阐述了她对HAI的看法：“最重要的是，我希望看到HAI能够培养出多元化的AI从业者，开发人员和领导者。我希望我们能够部署能够帮助人们生活得更好，更健康，更安全，更高效地工作的技术。“
3. Cynthia Breazeal：让机器人更具社交性
Breazeal 成立并负责麻省理工学院媒体实验室的个人机器人小组，并在麻省理工学院担任媒体艺术和科学副教授。作为人机交互领域的先驱，Breazeal帮助构建了现已解散的Jibo，这是一个家庭社交机器人，使用先进的面部和语音识别以及自然语言理解来与人类家庭进行互动和建立关系。然后她把它变成了一个同名的社交机器人公司，担任联合创始人和首席科学家。
4. Tessa Lau：机器人语者
Lau是Dusty Robotics的创始人兼首席执行官，Dusty Robotics是一家创建机器人动力工具的创业公司，负责自动化施工任务，提高建筑行业的效率和安全性。到2023年，人工智能在建设中估计将达到20亿美元的全球市场。
5. Timnit Gebru：领导道德人工智能运动
作为Google道德人工智能团队的研究科学家，Gebru站在寻找解决人工智能伦理问题解决方案的最前沿。她在微软研究院的AI组织FATE(公平，问责，透明度和道德)完成博士学位，并在斯坦福人工智能实验室获得博士学位，专注于Fei-Fei Li监督下的计算机视觉。她还曾在Apple工作，为公司的产品设计电路和信号处理算法。
Gebru将深度学习与谷歌街景相结合以确定美国邻里人口统计数据的研究在BBC，经济学家和纽约时报等媒体上展出，并获得了她在LDV Capital 2017年企业家计算机视觉挑战赛中的一等奖。
她在人工智能中与算法偏见作斗争，并通过她的组织，人工智能中的Black，积极支持该领域的多样性。正如Gebru告诉福布斯的那样，“你给世界带来的积极影响并不一定与你的工作有关。对我而言，我还有一个独立的方面，我一直参与社会公正。“
6. Devi Parikh：通过人工智能改善视力障碍者的生活
Parikh将她的时间分配给Georgia Tech的交互计算学院作为助理教授和Facebook AI Research作为研究科学家。她在卡内基梅隆大学获得博士学位，并在其职业生涯中获得各种奖项，包括四项谷歌学院研究奖，亚马逊学术研究奖，以及国际人工智能联合会2017年计算机与思想奖。
Parikh的视觉问题回答研究，它使用图像来教电脑回答问题，结合了计算机视觉，语言和人工智能。它被誉为有可能改善视力障碍者的生活质量。
7. Daphne Koller：通过机器学习改变医疗保健
Koller是insitro的创始人兼首席执行官，insitro是一家应用机器学习以加速药物发现和开发并使流程更便宜，更高效的创业公司。到2021年，人工智能健康市场的价值预计为66亿美元。
在开始insitro之前，Koller在斯坦福大学计算机科学系担任教授超过18年，之后担任Alphabet's Calico Labs的首席计算官，该公司是一家研发生物技术公司。她还是在线学习平台Coursera的联合创始人，联合首席执行官兼总裁。
Koller在斯坦福大学获得博士学位，在加州大学伯克利分校获得博士学位。她是美国国家工程院院士，美国艺术与科学学院和国际计算生物学学会的成员。2013年，她还被评为时代100名最具影响力人物之一。
在人工智能与其他领域的交集中，科勒告诉Vogue，“我们现在看到的是，计算方法正在这么多职业中普及。您可以帮助南非的渔民找出在哪里出售他们的鱼或使用计算机，就像我们在发现新药一样。现在有很多方法可以对社会产生巨大的影响。“
