什么是Alexa和Siri这样的语音控制的私人助理，当面对像“脸部”这样具有多种含义(从身体部位到动作)的词语时，他们会做什么?来自加州大学伯克利分校，多伦多大学和宾夕法尼亚州利哈伊大学的科学家们已经开始确定人类在过去一千年中使用过的算法来赋予词汇新的含义。
他们的研究结果 于本月发表在“ 美国国家科学院院刊” 的网络版上 ，为语言的演变提供了新的见解，并可以帮助数字助理在自然语言处理中加强他们的游戏。
研究人员研究了超过1000年的英语语言进化，并创建了计算模型，以追踪单词随时间变化的多重含义。他们的发现有可能教会机器遵循人类为其词汇添加新定义所采取的认知步骤。
在这项研究中，研究人员测试了他们的计算模型预测几个世纪以来英语单词新意义出现顺序的能力。然后，他们根据英语历史词库检查了这些预测，其中记录了英语单词含义首次进入语言的日期。
其中一个被称为“最近邻链”的模型 - 将新词义与最接近的现有词义联系起来 - 最能预测历史数据。
研究报告的共同作者，加州大学伯克利分校心理学助理教授，该系语言与认知发展实验室主任Mahesh Srinivasan说：“我们使用英语观察到的历史数据来反向设计将词语与其不同含义联系起来的结构。”
同一个研究小组之前已经绘制了1,100年的隐喻英语语言，以追踪母语人士如何在他们的词汇中添加具象的词义。
“我们的研究开始表明，词语产生新意义的方式并不是随意的，而是反映了我们如何思考和相互沟通的基本属性，”Srinivasan说。