利物浦计算机科学家 Danushka Bollegala博士将他在自然语言处理(NLP)方面的专业知识带到世界上最大的食谱分享平台 Cookpad， 以开展一系列配方和成分识别项目。
NLP是人工智能的一个分支，可帮助计算机理解，解释和操纵人类语言，Bollegala博士的研究重点是开发算法，使计算机能够代表人类编写的文本的含义。
Cookpad是世界上最受欢迎的烹饪平台之一，目前在全球70个国家以22种语言运营。它允许访问者上传和搜索原始的，用户创建的食谱。被称为“家庭厨师家庭厨师的食谱”，全球每月有4000万独立用户。
该项目旨在使用NLP开发算法，该算法可以识别和分析整个平台食谱中的关键术语，使用户能够搜索某些食物类型的食谱，某些技能水平，并根据用户的喜好，技能和以前的帖子推荐食谱。
Bollegala博士一直在研究NLP，机器学习和数据挖掘已有十多年，在日本学习了13年，他与Cookpad位于布里斯托尔的研发团队合作。
他说：“所有这些工作都是我学术学习的实际应用，并提供了在现实环境中进行进一步研究的机会。
“我们正在开发NLP功能，使人们能够更容易地搜索具有某些成分的食谱，或者找出可以替代他们可能没有的成分的东西。
“目前很难自动评估配方的难度，因此我们正在构建可以对配方难度进行评级的机器学习模型。
“第一阶段是手动评估和评分现有配方，因此机器学习算法可以开始使用此信息将其应用到其他地方。
“我们可以使用一些关键的信息，比如很多人烹饪食谱可能会更容易，人们会在食谱上写评论，这样我们就可以看看这些，以决定难度。”
Cookpad董事总经理Tomo Yasuda表示：“我们非常希望与机器学习领域的领先学者建立更紧密的合作伙伴关系，为研究提供支持，并从行业领先的研究成果中获益。
“Bollegala博士的广泛专业知识正是我们想要开发功能的领域，因此它被证明是一个令人兴奋和富有成效的合作伙伴关系。”