Iris.ai是一个帮助研究人员找到相关科学论文和期刊的人工智能工具，今天宣布推出4.0版本。此次发布增加了Focus工具，这是一种智能机制，用于改进和整理研究文献的阅读清单，从而减少了大量的手工操作。
2016年，出版了超过220万篇科学和工程文章，比十年前增加了46%。然而，累积的信息量意味着大部分信息将永远不会被未来的研究引用并投入使用。通过人工智能，可以消耗的知识量没有限制，并且对信息处理方式没有偏见。
Iris.ai使用神经网络算法来理解上下文和文档相似性。它使寻找相关科学文献的艰巨过程半自动化，这是一个容易出错的精心手工过程。
上一代Iris.ai生成了一张研究地图，这是一种针对用户感兴趣领域的研究文献的视觉表示，可以在阅读任何论文之前进行交互式探索。
Iris.ai 4.0通过允许创建智能过滤器来包含或排除感兴趣的主题，对算法进行重新训练，从而增加了这一点。这大大缩短了专业研究人员编制相关论文的完整报告以支持其工作所需的平均时间。通过完全手动完成任务，需要大约三周的时间来查找，分析和报告相关研究。Iris.ai将此减少到两天，并将结果的置信度提高15%。
Iris.ai首席执行官AnitaSchjøllBrede说：“我们生活在一个比以往任何时候都公开更多科学研究的世界，每年都会出版数百万篇新的研究论文。学术界从未像现在这样富有成效。
“进行如此大量研究的问题在于，大部分研究从未被使用过。据估计，有一半的研究论文不是由少数人阅读，而且多达90%的论文从未被引用过。
“通过Iris.ai，我们正在使用人工智能开发一种可以读取和消化所有这些知识的机器。有了这样一台机器，我们就可以通过促进更好地传播研究来加速知识的进步，推动人类的发展并解决许多问题。
“我们的愿景是帮助世界各地的科学家和工程师更紧密地合作，更有效地利用彼此的研究。今天的4.0更新是实现这一愿景的重要一步，将帮助科学家处理信息过载问题。“
Iris.ai的最终目标是创建一个人工智能驱动的科学助手，能够自主搜索和提取有用的知识，它将学会忽略劣质研究，并从其研究结果中建立新的知识。实现这一目标的下一步将是构建受社区管理的知识验证引擎Aiur。