人工智能(AI)远比大多数人想象的要老。人造人类生物的幻想可以追溯到古代，而第二次世界大战后不久就出现了计算机化的机器。这只是一种流行的误解，认为人工智能是全新的。
AI的黎明
人类长期以来一直幻想着人造生物。在“伊利亚特”中，荷马写道，机械三脚架为众神提供晚餐。最着名的是，玛丽雪莱的“弗兰肯斯坦”是一个摧毁其创造者的自动机。多年以后，Jules Verne和Isaac Asimov写了关于机器人的文章，就像“绿野仙踪”的L. Frank Baum一样。
哲学家们也在人为创造的生命形式上进行了理论化。Leibniz和Pascal创造了第一台计算机器，而Abbe de Condillac想象出一个没有记忆或意识的人形机器人，科学家注入了感觉。1920年，捷克剧作家卡雷尔·卡佩克(Karel Capek)在他的戏剧“RUR”中创造了“机器人”这个词，在那里工厂开出人工，最终熄灭了人类。
虽然这些可能不像我们今天所想的那样完全符合“人工智能”的要求，但它们都展示了人类长期以来幻想创造自我存在以帮助人类的历史。
老式人工智能
二战结束六个月后，宾夕法尼亚大学发布了世界上第一台可编程计算机，称为ENIAC(用于电子数字积分器和计算器)。所谓的“巨脑”是巨大的。它填满了一个50英尺长的地下室 - 并且重达了60多只灰熊。该机器计算的运算速度比现代计算设备快约1,000倍，并且因为它每秒执行20,000次乘法而激发了压力。(有关ENIAC的更多信息，请查看ENIAC 的女性：编程先锋。)
在早期计算的那些令人兴奋的日子里，AI的研究人员在“智能机器”上输入了大量文章。在所有科学家中，John von Neumann，Alan Turing和Claude Shannon因其哲学和技术贡献而脱颖而出。每个人都在开发人工智能方面发挥了关键作用。香农被称为“ 信息理论之父”。
渐渐地，人工智能逐渐发展到细分为不同领域的程度。这是人工智能的第一次正式活动 - 1956年的达特茅斯会议 - 研究员约翰麦卡锡将这一新领域称为“人工智能”。
DARPA的参与
正是美国国防部高级研究计划局(DARPA)的慷慨才真正推动了技术的发展。事实上，我为其撰写的公司之一--SYSTRAN--将其第一台翻译机发布到那个时代。
1963年6月，DARPA拨款220万美元用于“机器辅助认知”。1968年，SYSTRAN为美国空军制作了第一部俄英机器翻译。那个时期的其他人工智能创新包括一个程序，用机器人手安排彩色的，不同形状的块。像STUDENT，SAINT和ANALOGY这样的计算机处理算术和逻辑。旨在促进世界和平的英俄翻译机于1964年在纽约世界博览会上为游客们惊叹不已。
AI是第一个冬天
1965年，赫伯特·西蒙宣称，在短短二十年的时间里，机器将能够“完成人类可以做的任何工作。” 马文明斯基补充道，“在一代人的时间里，创造人工智能的问题将得到彻底解决。”然而，五年后资金枯竭，因为尼克松废除了科学和技术办公室，并削减了应用研究的预算。
值得庆幸的是，大型企业通过与人们并肩工作的计算机程序将AI带回了生活，并帮助工业家改进他们的工作。此类软件的示例包括Dendral，MYCIN和XCON，它们使用概率规则来帮助医生，工程师和药剂师消除其领域中难以置信的数据，并对其余部分提出假设。
Dipmeter Advisor是另一个AI程序推理引擎，帮助矿主在石油勘探期间分析数据，而谷物营销顾问则指导农民种植作物。风险投资家，招聘人员和媒体纷纷涌入。
这个新的人工智能领域使其从业者像PC新贵企业家比尔盖茨和史蒂夫乔布斯一样富裕。
然后第二次钱干涸了。
现代人工智能的兴起
人工智能的第二个冬天比第一个冬天更糟。AI的两家领先的专家系统公司--Teknowledge和Intellicorp--在1987年损失了数百万美元。其他AI公司申请破产。美国艺术与科学学院的官方期刊Daedalus取消了关于人工智能的第一期。在1996年的最低点，人工智能促进协会(AAAI)在全球仅有4,000名会员!
然后，在1997年夏天，两位斯坦福大学的毕业生在他们位于加利福尼亚州门洛帕克的车库中创新了一个网页搜索引擎。车库很小，他们把门打开通风。Sergey Brin和Larry Page于1996年8月在斯坦福大学网站上发布了他们的第一个项目编程版本。他们称之为BackRub。
我们称之为谷歌。
在接下来的十几年里，谷歌推出了众多产品，并对人工智能进行了广泛的实验，使其许多项目免费提供，这样任何人都可以为谷歌的最新人工智能创新做出贡献或从中受益。
到了2019年，人工智能达到了纽约时报所称的 “疯狂”。通过将精密的机器学习 算法分层，AI产生了令人难以置信的发明，包括可穿戴设备，用于更健康的生活，自动驾驶汽车，更智能的计算机，家庭自动化; 和有用的技术支持客户。
实际上，人工智能已经发展到研究人员开始将其划分为包括信息学，知识系统，认知系统和计算智能在内的专业领域。在这些领域解决的问题包括数据挖掘，物流，工业机器人，银行软件，医疗诊断和语音识别。
最近，人工智能研究人员区分了“弱AI”和“强AI”。首先是我们所知道的人工智能 - 像Siri这样的程序，它运行在一个狭义的问题上。第二个是尚未存在的类别，往往会吓到一些人。它是机器可以执行一般智能操作的地方 - 并且，极端地，体验意识。就像过去的幻想一样。(没有必要担心强大的AI接管 - 至少现在还没有!
摘要
人工智能实际上比披萨的发明更古老。这是睡前故事的内容。更有趣的是，学者艾伦·纽厄尔(Allen Newell)指出，人工智能的历史模仿了其时代的更多。有笛卡尔机制的时代，人们把世界视为机器; 行为主义的时代; 工程时代; 和理性与情感和感觉的时代。在20世纪80年代，你有玩具(即贪婪)。然后是性能，神经科学和解决问题，以及其他矩阵。在每个时代，AI都复制了主流意识形态。人们可以说，人工智能一直存在，但随着它的发展而变化。
想一想我们未来的人工智能将会是多么诱人。
