Nvidia正在推出一个名为EGX平台的新平台，旨在为边缘网络提供实时人工智能(AI)。我们的想法是让AI计算更接近传感器在发送到大型数据中心之前收集数据的位置。
边缘用作发送到数据中心的数据的缓冲区。它对所收集的数据进行了优化，只发送与主要数据中心相关的内容进行处理。这可能意味着丢弃超过90%的收集数据，但诀窍是知道要保留哪些数据以及丢弃哪些数据。
“在这个数据驱动的世界中需要AI，”Nvidia企业和边缘计算高级主管Justin Boitano在上周五的新闻发布会上表示。“我们分析源头附近的数据，捕获异常情况并将异常情况报告给母舰进行分析。”
Boitano说，我们正在进行交叉，因为边缘计算比云计算更多，因为那里需要做更多的工作。
EGX来自14家服务器供应商，提供各种外形尺寸，将AI与网络，安全性和Mellanox存储相结合。Boitano表示，这些机架适用于任何符合行业标准的机架，因此它们可以装入Vapor IO和Schneider Electric等边缘容器中。
EGX使用Nvidia的低功耗Jetson Nano处理器，同时也一直使用Nvidia T4处理器，可以提供超过10,000万亿次操作(TOPS)的实时语音识别和其他实时AI任务。
Nvdia正在开发名为Nvidia Edge Stack的软件堆栈，可以不断更新，软件在容器中运行，因此不需要重新启动，只需重新启动容器即可。EGX运行企业级Kubernetes容器平台，如Red Hat Openshift。
Edge Stack是优化的软件，包括Nvidia驱动程序，CUDA Kubernetes插件，CUDA容器运行时，CUDA-X库和容器化AI框架和应用程序，包括TensorRT，TensorRT推理服务器和DeepStream。
该公司拥有40多家早期采用者，其中包括宝马集团物流公司，该公司使用EGX和自己的Isaac机器人平台，以实时高效处理日益复杂的物流。
