vidia Research今天推出了GauGAN，这是一种生成性的对抗性AI系统，可以让您创建从未存在过的逼真的风景图像。今天在加利福尼亚州圣何塞举行的GPU技术大会(GTC)上展示了新系统的研究和演示。
应用深度学习研究Bryan Catanzaro的Nvidia副总裁说，GauGAN建立在去年推出的能够呈现虚拟世界的Pix2Pix系统的基础上，但是Pix2Pix无法描绘风景，因为这样做会在最终图像中留下瑕疵。
GauGAN的神经网络通过一百万个开源Flickr图像进行训练，并且充满了对超过180个物体(如雪，树木，水，花，灌木，丘陵或山脉)之间关系的理解。
对物体如何相互关联的理解意味着水旁的树将显示反射，或者当季节变化并且地面上有雪时，树木将被描绘成没有叶子。
风格转移也是可能的，因此图像可以采用温暖的夕阳光或显示城市天际线的冷光。
GauGAN应用程序使用分割图，它有点像着色书，描述对象的位置但不提供细节，如下所示。
Nvidia主要研究科学家Ming-Yu Liu和其他人详细介绍了GauGAN的创建及其用于照片处理的空间自适应非规范化方法的论文今天发布。该论文还于6月在加利福尼亚州长滩举行的计算机视觉和模式识别(CVPR)2019年会议上接受口头报告。
今天首次亮相的还有Nvidia AI Playground，这是一个网站，人们可以修补各种训练有素的神经网络，如GauGAN，使用强大的AI来扭曲视觉效果或创造逼真的图像。
GauGAN是来自Nvidia的最新逼真的人工智能系统，它是像StyleGAN这样的深度技术的创造者，可以生成从未存在的人的逼真图像，而Nvidia上个月开源。
在回答Nvidia释放另一个可以让人质疑真实情况的系统的问题时，Catanzaro说作为一名研究人员，“这是我的梦想”，因为实现这些结果所必需的技术代表了进步 - 但另一方面，它是有些人可能滥用的技术。
“就个人而言，我认为这是一个信任问题，而不是技术问题，”卡坦扎罗说。
Catanzaro表示，他最为兴奋的是，GauGAN被视频游戏设计师采用，创造了虚拟世界的景观，并设想将这项技术应用于使用故事板来展示他们创作的创意人。
